In Breve
- Come l'IA sta cambiando i pagamenti nel retail?
- L'IA consente transazioni automatizzate tramite assistenti virtuali, migliorando l'efficienza e la sicurezza.
- Quali sono le preoccupazioni dei retailer riguardo all'IA?
- I retailer temono di perdere il contatto diretto con i clienti e la gestione del rischio.
- Qual è il livello di fiducia dei consumatori nell'IA per gli acquisti?
- Il 43% dei consumatori italiani è pronto a delegare l'intero processo di acquisto all'IA.
L’introduzione degli agenti di intelligenza artificiale (IA) nel commercio elettronico sta cambiando radicalmente il modo in cui vengono gestiti i pagamenti. Le transazioni possono ora essere avviate da token generati automaticamente da assistenti virtuali, che operano per conto degli utenti, eliminando la necessità di interazioni manuali al momento del checkout.
Questa evoluzione richiede che i sistemi di pagamento non si limitino a verificare la validità di una carta o di un codice, ma siano in grado di accertare in tempo reale l’intenzione d’acquisto, i limiti di spesa autorizzati e la coerenza comportamentale dell’agente artificiale. Ciò implica una ridefinizione della tracciabilità e delle responsabilità tra consumatori, merchant e piattaforme tecnologiche.
Dal punto di vista infrastrutturale, la gestione efficace di identità, autorizzazioni, contesto e rischio in tempo reale diventa cruciale per garantire transazioni rapide, sicure e a basso attrito. È fondamentale garantire il footprint digitale e il mandato conferito all’agente per limitare frodi e interruzioni, preservando al contempo un’esperienza d’acquisto fluida.
Secondo un report, il 43% dei consumatori italiani è disposto a delegare l’intero processo di acquisto all’IA. Tuttavia, il 37% dei retailer esprime preoccupazione per la possibile perdita del rapporto diretto con il cliente. Inoltre, il 38% dei consumatori considera essenziali la gestione dei rischi e i rimborsi per fidarsi di un personal shopper IA, mentre il 48% non si sente ancora pronto a delegare, temendo di perdere il controllo.
Per affrontare queste sfide, alcuni provider di pagamento stanno ampliando le loro capacità oltre il core payment. Le strategie includono integrazioni con motori di loyalty e piattaforme di fatturazione progettate per scenari guidati da agenti. Inoltre, è necessario collaborare con PSP, banche e regolatori per definire protocolli di responsabilità e liability shift.
La protezione antifrode deve evolversi da un controllo concentrato al momento del checkout a una valutazione basata sul contesto dell’intera transazione. Ciò implica confrontare il comportamento dell’agente con il profilo e lo storico d’acquisto del cliente, utilizzando mandati chiari e tecnologie in grado di interpretare schemi comportamentali.
Il percorso di adozione dell’IA nel retail prevede fasi progressive: inizialmente, si utilizzerà un modello ‘Human-in-the-loop’ con conferma manuale dell’utente; successivamente, si passerà a agenti autonomi con conferma finale da parte dell’utente, fino ad arrivare a una fase più matura di acquisti machine-to-machine, in cui gli agenti negoziano tra loro.
I settori più propensi all’adozione iniziale saranno quelli caratterizzati da acquisti ricorrenti e a basso rischio, come i prodotti per la cura della persona e i beni di consumo, nonché categorie altamente digitalizzate come le Online Travel Agencies. Al contrario, i settori con una forte componente esperienziale, come il lusso, continueranno a privilegiare esperienze human-centric.
Operare su scala globale e garantire un’elevata tracciabilità dei mandati e delle identità digitali sarà determinante per consentire ai merchant di integrare queste nuove dinamiche nei loro sistemi CRM e mantenere la relazione con lo shopper, indipendentemente dal canale utilizzato.